[视频]【图像处理】Otsu阈值处理的算法实现（python）

方法/步骤

算法原理是，给出一个阈值n，使得图像的每个像素值与n的均方差最小。

具体公式实现，如下图所示。

其中，c是图片的直方图数据，u*v是图像的像素数目。我们需要的，正式最后一步那阈值的计算公式，之前的推导在代码中无需考虑。这可以大大的减少运算时间。

下面开始用python一步一步实现这一算法。

先用opencv读取灰度图，并求出直方图数据。

根据Otsu方法，求出阈值n。

用n为阈值，对图片进行二值化处理。

别忘了保存图片。

保存出来的图片如下，大家可以使用opencv内置的Otsu方法加以对比。

编辑于2018-12-18，内容仅供参考并受版权保护

经验备注

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