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[视频]【图像处理】形态学处理之腐蚀处理

关于岳麓山【图像处理】形态学处理之腐蚀处理,期待您的经验分享,感谢你,我会记得你对我的好的 !
无情天魔精致 2018-12-20 16:25:00 39669人看过 分享经验到微博

更新:2024-02-24 17:13:58原创经验

来自网易体育https://sports.163.com/的优秀用户无情天魔精致,于2018-12-20在生活百科知识平台总结分享了一篇关于“【图像处理】形态学处理之腐蚀处理长安悦翔”的经验,非常感谢无情天魔精致的辛苦付出,他总结的解决技巧方法及常用办法如下:

续接《【图像处理】对二值图像进行膨胀处理》,本文介绍腐蚀处理的算法实现。先膨胀再腐蚀,有可能消除图形里面的碎片。

工具/原料

电脑python

方法/步骤

1/6分步阅读

先给出如下的图片,每一个小方格代表一个像素。

[图]2/6

用3*3的模版对图片进行膨胀处理,效果如下。

img=pengzhang(img,3)

[图]3/6

把腐蚀处理的过程,包装成一个函数。

对膨胀之后的图片进行腐蚀处理:

img=fushi(img,3)

[图][图]4/6

膨胀三次,再腐蚀三次:

for i in range(3):

img=pengzhang(img,3)

for i in range(3):

img=fushi(img,3)

[图]5/6

膨胀五次,再腐蚀五次的效果:

[图]6/6

由此可知,膨胀和腐蚀的过程是不可逆的。

腐蚀函数包装如下,参数img是灰度图,n是大于1的奇数。

[图]

编辑于2018-12-20,内容仅供参考并受版权保护

经验备注

我发现了这篇经验很有用:你也认同《【图像处理】形态学处理之腐蚀处理》的经验分享有价值,就请和朋友们一起分享吧。另外,【图像处理】形态学处理之腐蚀处理的经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。经验知识实用生活指南-解决你所有的生活难题!未经许可,谢绝转载。

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