[视频]【图像处理】对二值图像进行膨胀处理

方法/步骤

考虑某个像素连带周围8个像素，这9个像素排列出一个3*3的格子阵。

比如img[6,6]对应的格子阵是img[5:8,5:8]，里面的像素全部都是黑色的。

像素img[6,13]的格子阵有三个白色像素：

img[5:8,12:15]

如果某个像素周围有白色像素，就把这个像素变成白色，否则保持不变。

为此，先得在原图上下左右各增加一排像素，防止出现边界效应。

img0=np.zeros((27,27))

img0[1:26,1:26]=img

开始处理图片：

for i in range(25):

for j in range(25):

if np.sum(img0[i+1:i+3,j+1:j+3])>0:

img[i,j]=255

效果如下。

连续两次膨胀处理的效果。

连续三次膨胀的效果。

编辑于2018-12-20，内容仅供参考并受版权保护

经验备注

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