[视频]【图像处理】用一维边界算子检测图像边界

方法/步骤

给出一张RGB图片，本文要用不同的一维边界检测算子，来检测这张图片。

严格按照上面的步骤，用Prewitt算子检测img：

img=Prewitt(img,5)

其中，右边的参数5表示用5阶Gauss算子处理图片，参数img是给定的彩色图片。

用Sobel算子检测边界：

img=Sobel(img,5,5)

其中，前面的5表示用5阶Gauss算子，后面的5表示使用5阶Sobel算子。

使用7阶Sobel算子。

img=Sobel(img,5,7)

给出如下算子：

k=np.array([[1,-2,1]]*3)

那么，使用这个算子检测边界：

img=Edge(img,5,k)

如果使用算子：

k=np.array([[0,0,0],[1,-2,1],[0,0,0]])

检测到的边界图如下。

编辑于2018-12-24，内容仅供参考并受版权保护

经验备注

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