[视频]opencv轮廓检测——等距曲线

方法/步骤

使用下图，图中有三个没有空洞的物体，因此可以检测出三个轮廓。

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('0.png')

a=img*1

u,v,_=img.shape

img0=cv2.cvtColor(255-img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

_, t = cv2.threshold(img0, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

_, c, _ = cv2.findContours(t, 3, 2)

我们选择第一个物体的轮廓线，看看(50,50)这个点到轮廓线的距离：

cnt=c[0]

d = cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True)

到第一个物体的轮廓线，距离为6的曲线，有内外两条：

for i in range(v):

for j in range(u):

d = cv2.pointPolygonTest(cnt,(i,j),True)

if int(abs(d))==6:

cv2.circle(img,(i,j),1,(0,255,0),-1)

距离为60的等距曲线只有一条：

for i in range(v):

for j in range(u):

d = cv2.pointPolygonTest(cnt,(i,j),True)

if int(abs(d))==60:

cv2.circle(img,(i,j),1,(0,255,0),-1)

对图片上面的每一个点，按照到轮廓线的距离进行着色。

编辑于2018-10-18，内容仅供参考并受版权保护

经验备注

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