[视频]opencv入门——寻找图中的相似图案

方法/步骤

把图片转化为灰度图：

a=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

把灰度图转化为二值图片：

_,a = cv2.threshold(a,250,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

在图中，画出所有物体的轮廓线：

_,c,_=cv2.findContours(a,2,1)

cv2.drawContours(img,c,-1,(0,255,0),2)

比较轮廓的相似度。

比如，k0和c0表示两个轮廓，那么，ret=cv2.matchShapes(k0,c0,1,0.0)，可以测试k0和c0的相似度。ret数值越小，相似度越大。

我们用for循环，来测试任何两个物体的相似度：

for k0 in c:

A=[]

for c0 in c:

ret = cv2.matchShapes(k0,c0,1,0.0)

if ret<0.02:

A.append(c0)

if len(A)>1:

for c0 in A:

cv2.drawContours(img,[c0],-1,(0,255,0),2)

在ret<0.02时，任何两个物体都不相似。

当ret小于0.05时，两个接近正方形的四边形是相似的。

当ret小于1的时候，所有的图形都是相似的，这已经失去了甄别能力。

编辑于2018-10-19，内容仅供参考并受版权保护

经验备注

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